DeepSeek prepara chip de IA para reduzir dependência da NVIDIA, revela portal

DeepSeek prepara chip de IA para reduzir dependência da NVIDIA, revela portal

DeepSeek prepara chip de IA para reduzir dependência da NVIDIA, revela portal

Por Bruno De Blasi |

A DeepSeek tende a lançar o seu próprio chip de IA, seguindo os passos da Amazon, Google, OpenAI e Microsoft. A nova aposta da empresa chinesa foi revelada pela agência de notícias Reuters nesta terça-feira (7).

O investimento, iniciado há cerca de um ano e em estado inicial, tem como objetivo de reduzir a dependência da NVIDIA e Huawei.

Neste momento, a empresa ampliou a contratação de engenheiros e segue em negociações com parceiros de design de chips, fundições e fabricantes de memória.

Contudo, ainda não há previsão de lançamento e detalhes técnicos do componente. A estimativa é que o chip da DeepSeek foque em inferência, quando um modelo de IA usa o que “aprendeu” no treinamento para responder a uma solicitação.

Procurada pela agência de notícias, a companhia não se manifestou sobre o caso.

A empresa, vale lembrar, se destacou no começo de 2025 pelo treinamento do R1 mais barato que o do GPT-4, da OpenAI. Na ocasião, a empresa usou cerca de 500 chips H800 da Nvidia.

Depois, em abril de 2026, a empresa revelou o DeepSeek-V4, dessa vez compatível com processadores da Huawei, da linha Ascend.

Na sequência do mercado

A aposta da DeepSeek, caso confirmada, tende a esquentar ainda mais o mercado de chips com foco em inteligência artificial. Especialmente após a estreia do Jalapeño, anunciado pela OpenAI no fim de junho.

Desenvolvido em parceria com a Broadcom, o componente se dedica à inferência. Nos primeiros testes, a novidade apresentou eficiência energética superior ao padrão do mercado e bons níveis de controle térmico.

Outras empresas apresentaram seus próprios processadores. No fim de 2025, a Amazon Web Services (AWS) revelou o Trainium 3, com intuito de acelerar o treinamento de modelos de IA. Depois, em janeiro, foi a vez do Microsoft Maia 200, com poder computacional de mais de 10 petaFLOPs.

Em abril, o Google revelou a 8ª geração de seus TPUs, com versões dedicadas para treinamento e para inferência.

Fonte: Reuters

← Tech